ここ数十年、建設業界はプロセスの自動化と最適化、現場の安全性とセキュリティの向上、複雑なデータからの洞察の抽出のためにAI技術を採用してきた。そして、AIを活用した建設ソリューションの需要は高まるばかりで、2030年までに、この市場は世界で50億米ドルの収益を生み出すと予想されている。
建設AIとは何か？
建設分野におけるAIとは、建設業界で使用するために特別に設計された幅広いAI搭載ツールや機械を表す包括的な用語である。これには、機械学習アルゴリズムを利用した特殊なソフトウェアや高度な産業用ロボットなどが含まれる。
AIを搭載した建設用システムはここ20年で開発されたものだが、その起源は1960年代に遡る。業界の専門家が建設計画の作成と最適化を支援するためにコンピューター支援設計（CAD）を使い始めたのがその頃だ。1980年代には、建築部品や工具の製造という建築の自動化を進めるために、CAM（コンピュータ支援製造）やCNC（コンピュータ数値制御）マシンの導入が始まった。
建設分野におけるAIの主な構成要素
このセクションでは、建設現場で使用される具体的なAI技術について説明する。これらは一般的な定義であり、最も関連性の高いAIツールを動かす仕組みを理解するのに役立つ。建設技術の具体例については、次のセクションに進んでください。
機械学習
機械学習（ML）は、データから学習するシステムや機械の作成に焦点を当てたAI科学のカテゴリーである。ML技術は、人間の脳の構造を模倣した人工ニューラルネットワーク（ANN）やシミュレーテッド・ニューラル・ネットワーク（SNN）に依存している。
詳しい情報はこちら: 建設業界におけるAI
原資料: SDKI アナリティクス
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